Науковий підхід
Модуль GeoPard складається з просторового і великомасштабного аналізу даних, дистанційного зондування, індексів рослинності, математики, статистики, машинного навчання, очищення даних, операцій з великими і складними наборами даних і багато чого іншого.

Так, це складно, але дозволяє нам пропонувати цінні послуги.

У той час, як додаток обчислює: автоматизацію, нові технології, складні алгоритми, призначений для користувача інтерфейс - інтуїтивно зрозумілий, простий у використанні і самодостатній.


Дистанційне зондування та мультиспектральний аналіз
Космічні технології і знімки широко використовуються в якості основного джерела даних для точних землеробства. Мультиспектральний аналіз показує рівень поглинання або відбиття, заснований на виявлених довжинах хвиль, щоб отримати детальну інформацію про силу рослин - відображаючи культури, які процвітають або перебувають у стресі. Це дозволяє здійснювати моніторинг і оцінку стану в режимі, близькому до реального часу; визначити й розмежовувати зони врожайності

Історичні супутникові знімки можуть бути проаналізовані для визначення зон з більш високим і низьким потенціалом врожайності, проблемні зони для дослідження й аналізу. Мапи, створені на підставі такої аналітики, можливо використовувати для захисту рослин, раціонального підживлення, посіву, відбору проб ґрунту, планування врожайності, вибору селекційних / демо площ, оцінки земель і багато чого іншого.
Інтерпретація образів
Всі супутникові знімки адаптуються й оптимізуються для перегляду та аналізу. Вибір різних знімків дозволяє користувачам краще розуміти свої поля, визначаючи добре розвинені зони і зони з аномаліями. Набір супутникових знімок складається:
Природний колір
Справжні кольорові композити з червоним, зеленим і синім кольором, які ви бачите на знімку.
Інфрачервоний колір
Комбінація невидимою (випромінювання в ближній інфрачервоній області спектра) і видимої (червоного, зеленого) областей спектру. Це підвищує розмежування даних: рослинність має відтінки червоного з яскраво вираженими червоними рослинними ділянками, а ґрунт варіюється від темного до світло-зеленого або сірого.
EVI2
Розширений індекс вегетації кращий за NDVI для полів з високою вегетативною масою, де NDVI може зливатися. Ці знімок можуть бути використана для аналізу посівів на всіх етапах вегетації.
LAI
Індекс площі листа, безмежна кількість, що характеризує вегетативну масу. Розподіл від необробленої ґрунту до зеленої маси. Він вимірюється від обробленого ґрунту (значення індексу 0) до зеленої маси (значення індексу становить 3,5 і вище для піку вегетаційного періоду) й відображається червоним або зеленим кольорами.
NDVI
Збалансовані показники індексу вегетації, що відображають розподіл зеленої маси. Хоча існують обмеження при використанні цього виду на початку вегетаційного періоду (під впливом ґрунту) і на піку вегетації (ефект насичення). Це показано від червоного до зеленого на знімку.
WDRVI
Вегетаційний індекс з широким динамічним діапазоном розширює діапазон, обмежений NDVI і, отже, більш точний в умовах середньої та високої біомаси (LAI> 2). Розподіл на карті показано від красного до зеленого квітів, як і для NDVI.
GNDVI
Зелена нормалізована різниця вегетаційного індексу. Він більш чутливий до різниці в хлорофілі, ніж NDVI, і рекомендується для відстеження рослин на ранніх і середніх стадіях росту. Розподіл від червоного до зеленого на знімку.
GCI
Індекс зеленого хлорофілу. Цей індекс використовується для визначення вмісту хлорофілу в листках та застосовується для широкого спектра видів рослин. Це допомагає оцінити здоров'я рослин, так як вміст хлорофілу в стресових рослинах зменшується. Розподіл від світло-зеленого до темно-зеленого на знімку.

SAVI
Ґрунтово-знівельований (адаптований) індекс вегетації, мінімізує вплив яскравості ґрунту. Найбільш корисний на початку сезону, коли рослини на ранній стадії вегетації, - коли ґрунт добре видно та до середини фази росту, коли рослини ще не смикають рядки.
OSAVI
Оптимізований ґрунтовий індекс рослинності. Найкраще його використовувати в період з відносно малою зеленою масою, на ранніх і середніх фазах росту. Він показаний з використанням легенди від червоного до зеленого.
NDWI
Нормалізований різницевий індекс води. Він використовується для розмежування води від сухих земель та для картування водойм. Це показано в відтінках синього на карті.
Аналіз поточних та багаторічних зон врожайності
Зони класифіковані на підставі супутникових знімків, індексів і алгоритмів обробки даних.

Різні чинники можуть впливати на зони родючості поля. Досліджуючи свої поля ви можете виявити зони, які можна позначити як: «дуже піщані», «переущільнені», «ущільнені», «солончаки», «родючі», «проблеми з поливом», «малородючі», «пошкодженні шкідниками», «високий або низький рН »,« дефіцит вологи »...

Коефіцієнт змінності (VF) виявляє рівень неоднорідності в полі. Більш висока цінність для багаторічних зон управління означає більшу прибутковість інвестицій від технології змінної ставки (VRT).
Мапи завдань
Файли польових завдань (Rx) для обприскування, посіву та внесення добрив є точними агрономічними рішеннями в сільському господарстві для оптимізації витрат, підвищення врожайності та зниження ризиків.